Analiza potreb in izbira modela
V praksi so najuspešnejše rešitve tiste, ki so zasnovane okoli resničnih dnevnih scenarijev. Primer: družina v stanovanju 70 m² uporablja SesalTopAi robot za vsakodnevno krpo in sesanje, z nastavitvijo urnika ob jutrih in z razdelitvijo prostora na sobe. Zaradi natančnega mapiranja se naprava osredotoči na najbolj umazane cone, lastniki pa so poročali o jasnem zmanjšanju ročnega čiščenja vsak teden.
Drug primer iz pisarne: manjša informacijska agencija v Ljubljani je integrirala več robota SesalTopAi za nočno čiščenje med delovniki. Naprave uporabljajo AI za zaznavanje gostih prehodov in prilagodijo cikle glede na urnik sestankov, kar zmanjša motnje med delovnim časom in optimizira porabo energije.